Công nghệ điều khiển kỹ thuật số cho mài đường sắt
- Nguyên tắc cốt lõi của công nghệ điều khiển kỹ thuật số để mài đường sắt là gì?
Đo lường chính xác (độ chính xác lên đến ± 0 . 1mm) của cấu hình đường ray được thực hiện bằng công nghệ quét laser 3D để thu được dữ liệu thực tế của bề mặt đường ray . Góc, áp suất và tốc độ thức ăn của đầu mài theo kết quả tính toán để đạt được sự mài chính xác của đường ray . Toàn bộ quá trình là dữ liệu - điều khiển, giảm lỗi của con người.
- Việc cải thiện kiểm soát kỹ thuật số về chất lượng mài đường sắt là gì?
So với mài thủ công truyền thống, điều khiển kỹ thuật số có thể làm giảm lỗi hồ sơ đường ray từ ± 0 . 5 mm xuống trong ± 0 . 2 mm và độ nhám bề mặt RA của bề mặt mài từ 12 . Bằng cách kiểm soát chính xác số lượng mài, việc tránh quá mức, kéo dài tuổi thọ hiệu quả của đường ray lên 20% - 30%. Đồng thời, mài kỹ thuật số có thể làm giảm độ mòn bất thường của đường ray và giảm nhiễu vận hành tàu bằng cách 8 - 10 decibel.
- Các thành phần của hệ thống điều khiển kỹ thuật số để mài đường ray là gì?
Hệ thống chủ yếu bao gồm một mô -đun thu thập dữ liệu, mô -đun phân tích và xử lý dữ liệu, mô -đun thực thi mài và mô -đun giám sát . Mô -đun thu thập dữ liệu bao gồm máy quét laser 3D, một hệ thống điều hướng trình bày và phân tích Các kế hoạch mài . Mô -đun thực hiện mài bao gồm các đầu mài, hệ thống truyền động thủy lực, v.v. ., để thực hiện các tác vụ mài .
- Làm thế nào để áp dụng công nghệ mài kỹ thuật số trong các kịch bản đường sắt khác nhau?
Trên đường sắt cao tốc, đối với các bệnh đường ray như nếp gấp và burrs, chế độ mài điểm cố định cao - chính xác được áp dụng để nhanh chóng sửa chữa hồ sơ đường sắt và đảm bảo hoạt động trơn tru của các tàu cao tốc . Đường dẫn mài được tối ưu hóa theo các đặc tính đường cong của đường dây để giảm lực bên giữa các bánh xe và đường ray và giảm độ mòn của các thành phần theo dõi .
- Xu hướng phát triển của công nghệ mài kỹ thuật số là gì?
Trong tương lai, nó sẽ phát triển theo hướng thông minh và tự chủ .} các hệ thống mài với khả năng tự học sẽ được phát triển . Thuật toán học máy sẽ được sử dụng để phân tích một lượng lớn dữ liệu. Tích hợp "Phát hiện - Phân tích - Nghiền" Hoạt động . cùng một lúc, công nghệ 5G sẽ được sử dụng để đạt được điều khiển từ xa và truyền dữ liệu thời gian thực, cải thiện tính linh hoạt của hoạt động mài và hiệu quả quản lý .